Tutorial e flussi di lavoro per principianti

[((capolavoro)), ((alta qualità)), ((alta definizione)), ((alta risonanza)), ((SCORE_9)), ((SCORE_8_up)), ((SCORE_7_up)), (1 donna), (sorriso:1.2), (codini), (nastro rosso), orecchini di perla, abito a fiori, minigonna, in piedi, corpo intero, sfondo giardino fiorito, illuminazione naturale, ombre morbide]
Spiegazione:
Questo è il prompt in giapponese utilizzato. È stato usato WAI, ma si tratta di un prompt efficace per i modelli di apprendimento basati sul tagging di Stable Diffusion. Le parentesi tonde () indicano l'enfasi. Più parentesi ci sono, più forte sarà l'effetto. Termini come "capolavoro" o "SCORE_9" sono presenti perché il modello ha appreso da valutazioni effettuate da persone reali, rendendo così più probabile la generazione di elementi classificati ai livelli più alti. La dicitura (sorriso:1.2) significa che inserendo un numero dopo i due punti [:], l'enfasi viene moltiplicata per quel valore. WAI è un modello derivato da Stable Diffusion. Credo che questi tag funzionino in modo efficace.