返回讨论区
作品展示· 已编辑

试用了Niji7😂

こばと🕊️_ダヴ(DOVE)
已翻译为中文·

image

image

image

image
用日语成功了。自动生成了4张。用普通句子就能行。品质标签好像不起作用。似乎有专用标签,参数也可以在提示词内设置,但我不知道这些😞🌀感觉记起来也很麻烦…🕊️总之先试了一下。😂🌷

1

10 条回复

O
Otakosan·

我把谷歌的说明放在这里了。

图像生成AI「niji・journey」的最新模型「Niji 7 (Version 7)」是由Spellbrush和Midjourney共同开发的,专为动画、漫画、插画表现而优化的顶级AI生成模型。相比前一代实现了飞跃性进化,主要特点如下:

压倒性的「线稿」与细节表现力

  • 不糊的清晰线条:即使是衣服的细褶、发丝的流动、机械或建筑的细节等信息量大的复杂插画,线条也不会模糊,清晰呈现。
  • 高精细的一致性:从角色瞳孔的光泽到背景中飘舞的每一片花瓣,整体图像的一致性与「像素级细节」大幅提升。尤其是以往被认为难处理的「眼睛」和「手」的描绘,能够以前所未有的精度输出。

挑战「留白」——极简绘画的突破

  • 克服极简主义:在难以用大量元素掩盖错误的「元素极少的简约画作(极简风格)」中,AI经调整后能够优美地表现「留白」。

对指令高度忠实的提示理解

  • 对文字的强跟随性:对文本提示的理解更加智能,能极其精确地再现输入的文字。
  • 不擅长「放任自由」:变得对指令忠实的同时,如果只传达整体氛围、其余交给AI处理的简单提示,容易生成过于简单的画面。因此需要将想要描绘的元素具体语言化。

功能与便捷性的进化

  • 搭载草稿模式:虽然分辨率略有下降,但图像生成成本(积分消耗)减半,生成速度提升最多10倍。
  • 个性化自动化:默认开启根据用户喜好输出生成结果的功能(可在设置中关闭)。
  • 与其他工具的视频联动:生成的高质量插画可与外部视频生成AI(如Hailuo AI或DomoAI等)结合,作为直接用于商业动画品质视频的无缝动画基础,被广泛使用。
O
Otakosan·

想用用看,但一时想不出能发挥这种高性能的画……😅

O
Otakosan·

我试着用了一下,但如果不指定任何画风,出来的就是这种图。另外,可能是因为提示词是日文的,所以有不少被无视了。明明写着要完全没有对话框和台词,结果还是出现了w(虽然一次性生成了4张图,但剩下的两张因为违反社区规定无法上传)
image

image

我也试了一下,但不知道使用方法,不太明白🤷…而且还会出现奇怪的图片…

大家好像都在苦战呢🤔虽然功能强大很厉害,但有时提示词不生效,还有专用的控制标签?之类的东西,不知道这些的话很难用。而且,因为要12个积分,也不能反复尝试,正在苦战中😞🌀

O
Otakosan·

我向谷歌询问了专用控制标签的事情。供参考。

  1. 固定·控制画风(画风)的标签
    😉--sref <代码或图片URL> (风格参考)
    这是将你喜欢的画风或配色继承到其他图片上最强大的标签。输入网上共享的“sref代码(数字)”或粘贴参考图片的URL,即可完美模仿其画风。

😃--sv 4 或 --sv 6 (风格版本变更)
在Niji 7中使用前代(如Niji 6)的sref代码时,为重现过去的运行效果而组合使用的控制标签。

😄--p (个性化)
基于在网站上进行的“喜好诊断”,自动应用专属你画风的控制标签。Niji 7中默认开启,通过控制它可固定为你喜欢的画风。

  1. 固定角色外观的标签
    😆--cref <图片URL> (角色参考)
    记忆生成角色的“脸”“发型”“服装”,用于在其他姿势或场景中再次出现时使用的控制标签。是保持发色和面部一致性的必备功能。

  2. 改变生成效率或尺寸的标签
    😊--draft (草稿模式)
    上述的,将生成速度最高提升10倍、将信用消耗减半的Niji 7新功能标签。

😋--ar <比例> (宽高比)
指定图片的横纵比。例如,手机壁纸用 --ar 9:16,电脑屏幕用 --ar 16:9,在末尾输入来控制。

  1. 操控线条粗细和涂色质感的标签
    😉--style raw (原始风格)
    强制关闭AI特有的“华丽装饰和擅自改编”的标签。在想要突出Niji 7优势的“干净扁平动画线稿”或“简单赛璐珞风格”时效果显著。

🤣--s <数值> / --stylize <数值> (风格化)
调整AI对“图片美化装饰”的程度。设定范围0~1000(默认100)。
较低(--s 50):优先遵循提示词,生成简单、接近动画原画的图片。
较高(--s 500):AI自动将背景、光线反射等处理得超豪华,但容易忽略提示词。

  1. 扩大·固定“抽卡”幅度的标签
    😎--c <数值> / --chaos <数值> (混沌)
    控制一次生成的4张图片的“差异度(多样性)”。设定范围0~100。
    默认(0):生成4张构图相似的变体。
    较高(--c 50):生成构图、姿势、画风完全不同的4张,最适合设计创意发散(想抽卡时)。

😆--seed <数值> (种子值)
指定分配给图片的“固有随机数(编号)”,用于完全重现相同构图或光照方式的标签。想保留已生成图片的满意构图、只改变衣服颜色时使用。

  1. 排除不需要元素的标签
    🙂--no <要排除的词语> (否定)
    指定“不希望画在图片中的东西”的负面提示词功能。
    示例:想背景纯白时输入 --no background,想避免文字(字符)映入时输入 --no text, words。

  2. 改变参照“画风”影响力的标签
    😁--sw <数值> (风格权重)
    与前述画风固定标签(--sref)一起使用的标签,调整“模仿原画风的程度”。
    设定范围0~1000。
    如果只想模仿配色、画风保留Niji 7原本的锐利线稿,则设定为低值如 --sw 50 即可奏效。

💡 使用标签时的排列顺序规则
多个控制标签按以下方式用空格隔开,统一写在提示词的“最后面”。
提示词示例:a girl with short green hair, sharp eyes --ar 16:9 --style raw --s 250 --no background

O
Otakosan·

不用一下子拿出四张,能不能一张3信用点制作呢😅

感谢您详细的解说😂虽然这个模型会生成4张图可能是它的规格,但确实希望只要一张能便宜点就好了😂🕊️🌷

我觉得12积分有点贵了。😅两张6积分可能更好吧……🤔

追加:在插入控制标签时,需要打开半角空格,加上"--"两个减号,再附上字母和参数样式的数字。(就像机器语言的操作码一样🤔)

发表回复

加入社区分享您的想法和见解。

登录后参与讨论